JAVxxx

报告时间：2026年5月15日 15:30

报告地点：JAVxxx 4107

报告名称：多组学数据整合如何解码生命系统中的复杂调控

报告摘要：单细胞与空间测序技术的快速发展，催生了多来源、多层次、多尺度、跨时空的多组学数据体系。整合转录组与表观基因组数据，为深入解析基因型与表型之间的关联机制提供了重要基础。然而，现有整合方法多局限于将多组学数据映射至共享潜在空间，尚未能充分揭示基因与调控元件间的深层联系。为此，我们开发了特征引导的最优输运方法，该模型可同步解析细胞异质性及其对应的转录调控关系。为揭示多层次基因调控网络，我们进一步提出了基于知识图谱的多组学数据整合框架。本次报告将重点介绍我们在单细胞及空间多组学数据整合建模与调控网络推断方面的相关研究工作。

专家简介：张丽华，武汉大学人工智能学院教授，博士生导师，国家级青年人才计划入选者。主要从事人工智能与生物医学交叉研究，研究方向是多组学数据整合建模与挖掘、转录调控和细胞通讯推断、人工智能优化算法。担任PLOS Computational Biology期刊编辑，研究成果以第一作者或通讯作者发表在Science Advances, Cell Systems, Genome Biology，Advanced Science等期刊上。