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报告时间：2026年4月13日 14:00

预期地点：数学楼4108

报告名称：使用多物种溯祖方法推断濒危双峰驼近期与远古基因流

报告摘要：

基因组序列数据蕴含物种分化历史和种间基因流的宝贵信息，然而，从基因组数据中提取此类信息需要强大的统计推断方法。近期一项针对基因组序列数据的分析发现，几乎没有证据表明家养双峰驼向濒危野生双峰驼存在基因流。在这项工作中，用于推断基因流的方法基于数据汇总，缺乏足够的效力和精确度来呈现存在基因流的物种的复杂系统发育历史。

我们在多物种溯祖模型框架下运用贝叶斯方法对骆驼属三个物种的基因组序列数据进行分析，以检验近期和远古时期这三个物种间的基因流情况，并估算基因流的强度和时间。我们检测到家养双峰驼向野生双峰驼存在强烈的基因流信号，证实了早期基于线粒体DNA和Y染色体的证据。同时发现若分析中未考虑基因流，将严重影响对物种分化时间的估算。相关研究工作结果凸显了多物种溯祖模型（MSC）在基因组数据分析中的强大能力，以及基因组编码区和非编码区在阐明现代物种进化历史方面的效用。

这项工作全面且深入地揭示了骆驼科物种的进化历程，精准还原了演化过程中的关键节点与动态机制，同时为濒危野生双峰驼的科学保育提供了理论支撑。

专家简介：

朱天琪，女，2012年于北京大学获得概率统计专业博士学位，现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师。主要从事分子系统学和计算生物学研究，通过建立随机数学模型，使用统计方法和数值算法分析分子数据和进行进化推断。

获得国家优秀青年科学基金（2022）、中科院青促会优秀会员（2020）、中科院稳定支持基础研究领域青年团队（2023）支持。获中国工业与应用数学会应用数学青年科技奖（2022）。在《美国国家科学院院刊》（PNAS），《分子生物学与进化》（MBE），《系统生物学》（Syst Biol）等权威期刊发表25篇论文。目前担任MBE主编一职。